文字识别，讲座笔记

文字识别

手写输入：边写边识别，笔划点序列（联机识别，点的时间序列、空间信息）

扫描输入：基于图像ocr点阵像素（脱机识别，空间静态信息）

 
预处理（信号增强） -> 模式分割（背景分离） -> 特征提取 -> 模式分类 -> 后处理

归一化：减少同一类别形状的差异

梯度方向的特征提取

动态规划，极速搜索，条件随机场（CRF）

PCA，LDA 降维

KNN，LVQ，修正再二次识别

文本上下文

几何上下文，高斯模型